Como Criar Seu Próprio Agente de Código com IA Local Usando Gemma 4 e OpenCode

Agentes de código já fazem parte do fluxo de trabalho normal de desenvolvimento. A maioria das pessoas os utiliza através de modelos hospedados na nuvem por conveniência. Mas quando o assunto é controle de custos, privacidade do código ou simplesmente entender melhor como a stack de agentes funciona, uma configuração local pode ser a melhor escolha.

As três peças do agente local

O tutorial publicado no Towards Data Science mostra como montar um agente de código completamente local usando três componentes:

• Ollama: runtime para baixar, executar e servir modelos de linguagem localmente, expondo uma API compatível com OpenAI
• Gemma 4: o novo modelo aberto do Google, lançado em abril de 2026, projetado para raciocínio, código, compreensão multimodal e fluxos de trabalho com agentes
• OpenCode: interface de agente que opera dentro de um repositório local, inspeciona arquivos e executa comandos — similar ao Claude Code ou Codex, mas totalmente open source

Gemma 4: o modelo de código que roda na sua máquina

O Gemma 4 vem em múltiplos tamanhos — desde variantes otimizadas para edge computing até versões para workstations. O tutorial usa a versão E4B (4 bilhões de parâmetros efetivos, quantizada em 4 bits), que ocupa cerca de 3,4 GB e roda confortavelmente em um laptop com 32 GB de RAM e GPU NVIDIA RTX 2000 Ada com 8 GB de VRAM.

Para quem tem hardware mais modesto, existe a opção E2B, ainda mais leve. A instalação é simples: baixar o Ollama, executar ollama pull gemma4:e4b e testar com uma pergunta básica. Se a resposta for "Paris" para "qual é a capital da França?", o modelo está pronto.

OpenCode: o terminal inteligente

O OpenCode funciona como um agente de terminal que entende o contexto do seu projeto. Ele pode inspecionar arquivos, sugerir edições, executar comandos e iterar sobre o código — tudo usando o Gemma 4 rodando localmente via Ollama, sem enviar uma única linha para a nuvem.

A configuração é direta: depois de instalar o OpenCode, basta configurá-lo para apontar para o endpoint local do Ollama (http://localhost:11434) com o modelo Gemma 4. A partir daí, é como ter um copiloto de código que respeita totalmente a privacidade do seu projeto.

Por que isso importa

Esta stack local representa uma alternativa real aos assistentes de código baseados em nuvem. Para desenvolvedores que trabalham com código proprietário, dados sensíveis ou simplesmente querem evitar custos recorrentes de API, a combinação Ollama + Gemma 4 + OpenCode oferece um caminho viável e cada vez mais capaz.

Com o Google investindo pesado em modelos abertos e a comunidade construindo ferramentas como o OpenCode, a era do desenvolvimento assistido por IA totalmente local está se tornando realidade.