Como a Inteligência Artificial está Transformando a Precificação no Setor de Moda
O novo cenário da precificação dinâmica na moda
A indústria da moda tem características únicas em relação ao comportamento do consumidor. Diferentemente de setores onde a compra é motivada pela necessidade, no universo fashion as decisões muitas vezes são impulsionadas pelo tédio, influência social e navegação casual. Isso cria um ambiente ideal para o uso de tecnologias que moldam a forma como as pessoas compram.
Tradicionalmente, as vendas de moda são impulsionadas por tendências cíclicas e volume, com grande parte da produção ocorrendo em excesso e os estoques sendo liberados por meio de constantes descontos. Assim, promoções não são eventos esporádicos, mas sim parte integrante do funcionamento do sistema.
Agora, a inteligência artificial (IA) está adicionando uma nova camada a esse processo, acelerando e sofisticando a dinâmica de preços.
Precificação dinâmica: ajustes constantes para manter o fluxo de vendas
A precificação dinâmica não é novidade, sendo comum em setores como aviação e transporte por aplicativo, onde o preço aumenta conforme a busca e a intenção de compra do consumidor. No entanto, na moda, a demanda nem sempre está associada à urgência, podendo valorizar a paciência do consumidor.
Isso faz com que a precificação dinâmica na moda não se limite a aumentar preços, mas sim a ajustá-los constantemente para garantir que os produtos continuem circulando no mercado. Um relatório recente do Business Insider nos Estados Unidos revelou que preços de itens em carrinhos virtuais mudam várias vezes ao longo de poucos dias, ora subindo, ora caindo, com descontos chegando a até 17% para quem espera.
Esse fenômeno transforma a experiência de compra em um jogo de tempo e estratégia, onde o consumidor busca o momento ideal para fechar negócio.
Na Austrália, por exemplo, órgãos de defesa do consumidor reconhecem que a precificação dinâmica não é ilegal por si só, mas a regulamentação sobre o uso de dados para definir preços ainda é limitada.
Compras feitas por bots: a conveniência da IA vai além do experimento
As ferramentas de IA para compras online inicialmente focam na conveniência. Experiências virtuais de prova de roupas estão cada vez mais realistas, permitindo que os consumidores visualizem como as peças ficam em seus corpos, o que pode reduzir o custo das devoluções para os varejistas.
Empresas como o Google avançam ao permitir que o consumidor defina o preço máximo que deseja pagar por um item. O sistema monitora esse valor, avisa quando o preço desejado é alcançado e pode até finalizar a compra automaticamente mediante autorização.
Assim, o consumidor deixa de ser um comprador ativo e passa a ter um agente de IA que realiza compras com base em preferências predefinidas, fenômeno chamado de “agentic commerce”.
Quem realmente controla os preços: consumidores, varejistas ou algoritmos?
O uso de agentes de compra altera a dinâmica tradicional da precificação. Antes, as marcas ajustavam preços conforme demanda, estoque e comportamento do consumidor. Agora, os consumidores também influenciam ao declarar quanto estão dispostos a pagar.
Embora pareça uma maior autonomia, essa interação cria um ciclo de retroalimentação entre consumidores e varejistas, ambos guiados por algoritmos. O resultado final é um preço que reflete um equilíbrio entre as expectativas de ambos, deixando em aberto a questão sobre quem tem o controle real.
Conveniente, mas com riscos de superconsumo
Automatizar compras por meio de IA pode tornar o processo mais simples e prático. Contudo, no setor de moda, onde o consumo já é elevado, ferramentas que tornam os preços mais personalizados e acessíveis podem estimular o consumo excessivo.
Consumidores devem estar atentos para não deixar que a conveniência dos bots de compra e alertas personalizados leve a decisões impulsivas, aumentando gastos e desperdício.