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Google Maps ganha recursos avançados de IA generativa para uso empresarial

22 de abril de 2026
09:19
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Google Maps ganha recursos avançados de IA generativa para uso empresarial

Google Maps incorpora IA generativa para visualizações realistas e análises rápidas

A Google anunciou novidades significativas para sua plataforma de mapas e aplicações geoespaciais, com foco em usuários empresariais. Durante o evento Cloud Next, realizado em Las Vegas, a empresa revelou o lançamento de recursos baseados em inteligência artificial generativa, que prometem transformar a forma como projetos são visualizados e dados geográficos são analisados.

Maps Imagery Grounding: criação de cenas realistas no Street View

Uma das principais inovações é o Maps Imagery Grounding, que permite a usuários corporativos gerar cenas realistas dentro do Google Street View para visualizar projetos como sets de filmagem ou obras planejadas. A funcionalidade opera por meio da plataforma Gemini Enterprise Agent, onde o usuário insere um comando de texto (prompt) e a IA cria a cena correspondente, desde que as configurações adequadas estejam ativadas no Google Maps Imagery.

Imagem relacionada ao artigo de TechCrunch AI
Imagem de apoio da materia original.

Em questão de segundos, é possível criar um storyboard visual preciso, que pode ser animado utilizando a ferramenta Veo, ampliando as possibilidades criativas e de apresentação para equipes e clientes.

Análise de imagens de satélite acelerada com Aerial and Satellite Insights

A Google também expandiu as capacidades de análise de imagens de satélite no Google Earth com o lançamento do recurso Aerial and Satellite Insights. Essa novidade integra o armazenamento de imagens na plataforma BigQuery, serviço de data warehouse e análise em nuvem da Google, permitindo que análises que antes levavam semanas sejam realizadas em poucos minutos.

Novos modelos de IA para identificação automática de objetos geoespaciais

Além disso, a empresa lançou dois novos modelos de IA para o Earth AI Imagery, sistemas treinados para detectar objetos específicos em imagens geoespaciais, como pontes, estradas e linhas de energia. Antes, as empresas precisavam desenvolver e treinar seus próprios sistemas de IA, um processo que podia durar meses. Agora, com esses modelos pré-treinados, o desenvolvimento de produtos que dependem de análise geoespacial torna-se muito mais ágil.

Disponibilidade, público-alvo e impacto prático

Essas atualizações são direcionadas principalmente a usuários empresariais, como planejadores urbanos, analistas de dados e setores que demandam monitoramento ambiental e resposta a desastres. Parceiros já utilizam a plataforma Earth AI, como a Airbus e o Boston Children’s Hospital, demonstrando aplicações variadas que vão do monitoramento ambiental à saúde pública.

Embora a Google não tenha divulgado preços específicos para esses novos recursos, eles estão integrados à plataforma Google Cloud, o que indica modelo comercial baseado em consumo e assinatura corporativa.

Para acessar as funcionalidades, as empresas devem contar com permissões adequadas no Google Maps Imagery e utilizar a plataforma Gemini Enterprise Agent, além de integrar seus dados ao BigQuery para análises avançadas.

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