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Machine Learning

Her: a detetive que analisa suas sessões de Claude Code com inteligência e segurança

7 de junho de 2026
07:42
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Her: a detetive que analisa suas sessões de Claude Code com inteligência e segurança

O Her · हेर é uma ferramenta inovadora lançada na plataforma Hugging Face que atua como uma verdadeira detetive para sessões do Claude Code. Seu objetivo é interpretar os registros gerados durante essas sessões, facilitando a análise e compreensão do que ocorreu de forma clara, prática e segura.

O que é Her e como funciona

Durante cada sessão do Claude Code, um arquivo no formato .jsonl é gerado, contendo todas as interações, chamadas de ferramentas e tokens utilizados. No entanto, esse arquivo é praticamente uma "caixa-preta", pois analisar manualmente milhares de linhas de JSON é uma tarefa complexa e pouco prática.

Imagem relacionada ao artigo de HuggingFace
Imagem de apoio da materia original.

Her resolve esse problema ao permitir que o usuário envie o arquivo da sessão para a plataforma, onde a ferramenta reconstrói toda a atividade em linguagem natural, destacando movimentos arriscados — como deploys, alterações de configuração, mudanças em produção e exposição de segredos — e relacionando cada evento à etapa exata em que ocorreu.

Recursos e diferenciais de Her

  • Interpretação detalhada: Her mostra para onde foram os tokens, quais ferramentas, subagentes, habilidades e servidores MCP foram acionados.
  • Sugestões baseadas em boas práticas: Utilizando o modelo Nemotron-Mini-4B-Instruct, Her sugere melhorias fundamentadas nas melhores práticas da Anthropic e da comunidade, sem jamais afirmar conclusivamente, mantendo-se sempre como uma assistente que sugere e não impõe.
  • Modo copilot: Com o recurso "Ask Her", é possível fazer perguntas específicas, como "por que esta ferramenta foi usada?", recebendo respostas que citam os momentos da sessão e mostram a chamada exata da ferramenta.
  • Visão de projeto: É permitido enviar múltiplos arquivos para analisar várias sessões simultaneamente, facilitando a investigação de padrões ou dúvidas que se estendam por diversos runs.
  • Privacidade e segurança: Nenhuma API de IA de terceiros é acionada. O modelo roda localmente no espaço do Hugging Face via ZeroGPU, e os dados enviados ficam restritos a namespaces privados e deletados automaticamente, garantindo que nada saia da caixa.
  • Identificação automática de ferramentas: Her inclui um banco de dados com ferramentas populares de Homebrew, npm e PyPI, permitindo nomear e descrever offline a maioria das ferramentas usadas, além de destacar atividades críticas como deploys e acessos a bancos de dados.

Origem e desenvolvimento

Her nasceu durante um hackathon de final de semana como uma visão inicial para operadores, apresentando um gráfico de jornada onde cada consulta representava um nó dimensionado pelo custo. A partir do feedback, evoluiu para um relatório executivo mais acessível, e posteriormente incorporou a base de dados de ferramentas para resolver dúvidas sobre ferramentas que não apareciam no gráfico original.

Imagem relacionada ao artigo de HuggingFace
Imagem de apoio da materia original.

A interface é uma aplicação React hospedada em um servidor Gradio, enquanto a análise forense é conduzida por um motor determinístico que não altera os números independentemente de atualizações do modelo, garantindo confiabilidade.

Para quem serve e como acessar

Her é ideal para desenvolvedores, operadores e equipes que utilizam Claude Code e precisam entender profundamente o comportamento e o custo de suas sessões, identificar riscos e otimizar o uso de ferramentas e recursos.

Você pode experimentar Her diretamente no Hugging Face Spaces, sem necessidade de instalação:

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