OpenAI apresenta GPT-5.6 com Sol, Terra e Luna: três tiers, dois modos de raciocínio e acesso limitado

A OpenAI iniciou uma prévia limitada do GPT-5.6, sua nova geração de modelos que chega com uma estrutura inédita: três tiers com nomes próprios — Sol, Terra e Luna — cada um com posicionamento distinto de mercado.

Três modelos, três propósitos

O Sol é o carro-chefe da família. A OpenAI o descreve como seu modelo mais forte até hoje, com ganhos significativos em programação, biologia e cibersegurança. O Terra entrega desempenho equivalente ao GPT-5.5, mas com metade do custo — pensado para workloads de produção do dia a dia. Já o Luna é a opção rápida e econômica, voltada para tarefas que exigem baixa latência e preço mínimo.

Cada tier pode evoluir em seu próprio cronograma, o que dá aos desenvolvedores uma escolha mais clara entre inteligência, velocidade e custo.

Dois novos modos de raciocínio

O GPT-5.6 introduz dois controles de reasoning inéditos. O modo "max" dá ao Sol mais tempo para aprofundar uma única cadeia de raciocínio — ideal para problemas complexos que exigem pensamento longo. Já o modo "ultra" vai além: em vez de um único modelo pensando sozinho, ele aciona subagentes que dividem o trabalho e aceleram tarefas complexas.

Pense assim: o modo max aprofunda uma linha de pensamento; o modo ultra coordena múltiplos workers na mesma tarefa. Ambos trocam latência e custo por precisão em problemas de longo horizonte.

Benchmarks impressionantes

A OpenAI divulgou avaliações preliminares que colocam o Sol como novo estado da arte em vários benchmarks. No Terminal-Bench 2.1, que testa fluxos de trabalho em linha de comando com planejamento e coordenação de ferramentas, o Sol estabeleceu um novo recorde. No Agent's Last Exam, foi o único modelo a superar a marca de 50%, atingindo 50,9% no "modo código". No GeneBench v1, superou o GPT-5.5 em análise genômica de longo horizonte usando menos tokens. E no ExploitBench, a OpenAI reporta que o Sol foi competitivo com o Mythos Preview usando cerca de um terço dos tokens de saída.

Preços e caching

A precificação do Sol segue a do GPT-5.5: $5 por milhão de tokens de entrada e $30 por milhão de tokens de saída. O Terra custa aproximadamente metade disso. O prompt caching foi aprimorado com suporte a breakpoints explícitos e vida mínima de cache de 30 minutos — as leituras mantêm o desconto de 90%.

A OpenAI também planeja rodar o Sol em hardware da Cerebras, mirando até 750 tokens por segundo já em julho.

Disponibilidade

O acesso inicial é restrito a um pequeno grupo de parceiros confiáveis via API e Codex. A OpenAI compartilhou os modelos e planos com o governo dos EUA antes da divulgação pública. O lançamento mais amplo no ChatGPT, Codex e API está previsto para as próximas semanas.