ScaleOps capta US$ 130 milhões para otimizar infraestrutura em nuvem diante da crescente demanda por IA
Contexto do investimento e desafio do mercado de IA
O crescimento acelerado da inteligência artificial tem impulsionado uma demanda sem precedentes por capacidade computacional, especialmente GPUs, que são essenciais para treinar e executar modelos de IA. No entanto, esse aumento de demanda tem gerado desafios para as empresas que enfrentam a escassez de GPUs, altos custos em nuvem e dificuldades na gestão eficiente da infraestrutura.
Nesse cenário, a startup ScaleOps surge com uma proposta de solução inovadora: automatizar em tempo real a alocação e o gerenciamento dos recursos computacionais para evitar ociosidade e desperdício, reduzindo custos de infraestrutura em até 80%. Para acelerar seu desenvolvimento e expansão, a empresa anunciou a captação de US$ 130 milhões em uma rodada Series C, elevando sua avaliação para US$ 800 milhões.
Por que a otimização da infraestrutura é crítica para IA
ScaleOps foi fundada em 2022 pelo engenheiro Yodar Shafrir, ex-Run:ai (startup focada em orquestração de GPUs adquirida pela Nvidia). A partir de sua experiência, Shafrir identificou que o problema não estava apenas na disponibilidade de GPUs, mas na forma como os recursos computacionais — incluindo memória, armazenamento e rede — são gerenciados. Ferramentas tradicionais como Kubernetes, apesar de flexíveis, dependem de configurações estáticas que não acompanham a dinâmica dos workloads de IA, resultando em GPUs subutilizadas e custos elevados.
"Kubernetes é um sistema excelente, mas sua dependência de configurações estáticas não é adequada para aplicações altamente dinâmicas", explica Shafrir. "É necessário um sistema que compreenda o contexto de cada aplicação — suas necessidades, comportamentos e mudanças no ambiente — para gerenciar a infraestrutura de forma autônoma e eficiente."
Como funciona a solução da ScaleOps
A plataforma da ScaleOps conecta em tempo real as demandas das aplicações com as decisões de infraestrutura, operando de forma totalmente autônoma e consciente do contexto. Diferentemente de outras soluções que oferecem apenas visibilidade dos problemas, a ScaleOps entrega uma gestão end-to-end que ajusta automaticamente os recursos para evitar desperdícios e garantir desempenho.
Essa abordagem elimina o trabalho manual constante das equipes de DevOps, que muitas vezes precisam coordenar múltiplos stakeholders para resolver problemas sem conseguir soluções efetivas. A plataforma foi desenvolvida para ambientes de produção, especialmente para clientes que operam infraestruturas baseadas em Kubernetes, e dispensa configurações manuais complexas.
Impacto no mercado e perspectivas futuras
Com sede em Nova York, a ScaleOps atende clientes globais, incluindo grandes empresas como Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce e Coupa, com presença significativa na Europa e Índia. Desde sua rodada Series B em novembro de 2024, quando captou US$ 58 milhões, a empresa viu uma demanda expressiva por soluções autônomas para gestão de infraestrutura em nuvem, crescendo mais de 450% ano a ano e triplicando seu quadro de funcionários.
Os novos recursos captados serão investidos no desenvolvimento de novos produtos e na expansão da plataforma, reforçando a visão de construir uma infraestrutura totalmente autônoma para suportar a crescente complexidade e demanda da IA.
Concorrência e diferenciais
O mercado de otimização de infraestrutura em nuvem conta com players como Cast AI, Kubecost e Spot. Porém, segundo Shafrir, muitas dessas soluções não consideram o contexto completo das aplicações, o que pode levar a problemas de performance e até interrupções, afetando a confiança das equipes que gerenciam ambientes de produção.
A ScaleOps destaca-se por ser uma solução construída desde o início para ambientes de produção, com autonomia total e sensibilidade ao contexto, proporcionando uma operação "plug and play" que reduz a necessidade de intervenção manual e melhora a eficiência operacional.