Setores mais expostos à IA apresentam crescimento simultâneo em produtividade, empregos e salários
Estudos recentes indicam que, ao contrário das previsões apocalípticas ou utópicas frequentemente veiculadas, a adoção da inteligência artificial (IA) em diversos setores produtivos tem resultado não apenas em ganhos de produtividade, mas também em crescimento de empregos e aumento salarial. Essa constatação emerge de uma análise aprofundada feita por pesquisadores da Arizona State University, publicada originalmente no The Conversation AI.
Contexto e metodologia da pesquisa
O debate público sobre o impacto da IA no mercado de trabalho é marcado por visões extremas: desde a previsão de milhões de empregos destruídos, como apontado por um relatório do Senado dos EUA em outubro de 2025, até estimativas otimistas que indicam trilhões de dólares adicionados à economia global, conforme a consultoria McKinsey. No entanto, muitas dessas previsões baseiam-se em projeções e cenários hipotéticos, dificultando a compreensão real dos efeitos da IA.
Para enfrentar essa lacuna, os economistas Christos Makridis e Andrew Johnston analisaram dados administrativos abrangendo quase todos os empregadores dos Estados Unidos entre 2017 e 2024. O foco foi medir a exposição dos setores à IA generativa, utilizando informações sobre as tarefas ocupacionais de cada indústria e estado, especialmente aquelas que envolvem processamento de linguagem, codificação e análise de dados — áreas em que a IA atua mais intensamente.
Resultados: mais produtividade, empregos e salários
Os resultados evidenciam que os setores com maior exposição à IA apresentaram crescimento acelerado da produtividade desde 2021, antes mesmo do lançamento público do ChatGPT, graças a ferramentas corporativas como GitHub Copilot, Jasper e aplicações da Microsoft baseadas em GPT-3.
Em 2024, por exemplo, indústrias com um desvio padrão a mais na exposição à IA tiveram ganhos médios de 10% em produtividade, 3,9% em empregos e 4,8% em salários em comparação com setores semelhantes no mesmo estado. Isso indica que a IA funciona como uma ferramenta que potencializa o trabalho humano, estimulando a expansão da produção e da demanda por mão de obra qualificada.
Complementação versus substituição
Uma distinção importante identificada na pesquisa refere-se ao tipo de tarefa que a IA executa. Em setores onde a IA complementa o trabalho humano — como marketing, redação e análise financeira — a criação de empregos foi significativa, com aumento de cerca de 3,6% por desvio padrão na exposição à IA. Já em áreas onde a IA realiza tarefas mais autônomas, como processamento básico de dados e atendimento padronizado, não houve alteração significativa no emprego, embora o crescimento salarial tenha sido mais lento.
Esse fenômeno é comparável à introdução de ferramentas elétricas na construção civil, que não eliminaram os trabalhadores, mas mudaram a forma como o trabalho é realizado.
O papel das políticas locais e da gestão organizacional
Os benefícios da IA foram mais evidentes em estados com mercados de trabalho mais eficientes, ressaltando que o impacto da tecnologia depende também das políticas e instituições locais. Além disso, a adoção da IA no ambiente corporativo está fortemente ligada à clareza da estratégia comunicada pela liderança e à confiança dos funcionários na gestão.
Dados do Gallup Workforce Panel indicam que a adoção do uso frequente de IA entre trabalhadores cresceu de 9% para 26% entre 2023 e 2026, principalmente em organizações onde a estratégia de IA é transparente e os colaboradores sentem segurança para experimentar novas ferramentas. Isso se traduz em maior engajamento, satisfação no trabalho e redução do burnout.
Implicações práticas para empresas e trabalhadores
- Adaptação e reorganização: A IA transforma a composição do trabalho, eliminando algumas tarefas, expandindo outras e criando novas oportunidades.
- Investimento em capital intangível: Pesquisa, desenvolvimento e experimentação com IA tendem a gerar retornos significativos alguns anos após a adoção inicial.
- Gestão e comunicação: O sucesso da integração da IA depende da liderança promover um ambiente de confiança e clareza sobre o uso da tecnologia.