Tokenomics: como empresas estão lidando com o custo crescente do uso de IA generativa

Enquanto empresas investem centenas de milhões de dólares em ferramentas de IA para codificação, marketing e atendimento ao cliente, uma nova obsessão domina o setor de tecnologia: a "tokenomics" — ou como gerenciar o custo crescente do uso de inteligência artificial.

O caso da 8x8: economia de US$ 5 milhões

Na empresa de software 8x8, os funcionários usam o Claude, da Anthropic, para redigir e-mails, analisar feedback de clientes e escrever código. Mas, ao contrário de outras companhias do Vale do Silício, o uso crescente do chatbot não tem preocupado o departamento financeiro.

Nos últimos 18 meses, a 8x8 estima ter economizado cerca de US$ 5 milhões em custos anuais ao cancelar assinaturas de dezenas de ferramentas de software que se tornaram desnecessárias — já que o Claude oferecia capacidades similares. O gasto anualizado com o Claude está "bem abaixo" desse valor, segundo Joel Neeb, diretor de transformação da empresa.

"Por enquanto, ainda há uma diferença enorme, o que deixa meu CFO feliz", afirmou Neeb à WIRED.

Gigantes enfrentam o desafio

O cenário não é o mesmo para todas as empresas. Meta, Uber e Salesforce já manifestaram publicamente preocupação com o custo crescente das ferramentas de IA generativa e começaram a introduzir limites de uso em alguns casos.

O CEO do Royal Bank of Canada revelou recentemente que o consumo de tokens do banco disparou 500% em apenas seis meses. Os tokens representam a quantidade de conteúdo que um modelo de IA analisa e gera — e cada token tem um custo.

O dilema da tokenomics

O desafio para as empresas está em equilibrar produtividade e gastos. De um lado, a IA generativa elimina a necessidade de dezenas de assinaturas de software e acelera fluxos de trabalho. Do outro, o uso intensivo pode gerar faturas imprevisíveis.

A 8x8 espera que economia e custos eventualmente se equilibrem, à medida que mais funcionários adotem IA e a tecnologia seja incorporada em trabalhos mais complexos. Mas, por enquanto, a balança ainda pesa a favor do departamento financeiro — um alívio raro no debate sobre tokenomics.